Обучаем сотрудников применять ИИ в реальных рабочих задачах: тексты, аналитика, продажи, документы, клиентские коммуникации и внутренняя координация. Без технического бэкграунда, без лишней теории, с понятным мостом в следующий этап внедрения.
Особенно актуально для сервисного бизнеса, B2B-продаж, онлайн-образования и HoReCa.
Корпоративное обучение по ИИ — это практическая программа для сотрудников и руководителей, где команда учится применять ИИ в рабочих задачах: текстах, продажах, аналитике, документах, клиентской коммуникации и автоматизации процессов.
Корпоративное обучение по ИИ лучше работает, когда программа разложена не по инструментам, а по рабочим функциям команды.
| Отдел | Чему учатся | Практический результат |
|---|---|---|
| Маркетинг | Идеи, рубрики, черновики текстов, адаптация под площадки, анализ аудитории | Регулярный контент и меньше ручной подготовки материалов |
| Продажи | КП, письма, ответы клиентам, подготовка к звонкам, резюме переписок | Быстрее готовятся предложения и стабильнее обрабатываются лиды |
| HR | Вакансии, первичный скрининг, адаптация сотрудников, внутренние инструкции | Меньше рутины в подборе и онбординге |
| Аналитика | Сводки, таблицы, интерпретация данных, управленческие выводы | Команда быстрее получает понятные выводы из данных |
| Операционные процессы | Регламенты, чек-листы, протоколы встреч, контроль задач | Руководителям проще держать процессы в порядке |
Данные используются как ориентиры по типовым проектам A+I. Точный срок и эффект зависят от процесса, данных и интеграций.
Мы не проводим тренинги «про ИИ вообще». Обучение — это первый шаг: найти процессы для автоматизации и подготовить внедрение ИИ-сотрудников.
Обучение проходит на реальных задачах компании, а не на абстрактных примерах
Сотрудники своими глазами видят, где в их работе теряется время
Руководитель получает список процессов-кандидатов на автоматизацию
После обучения можно сразу перейти к пилоту или внедрению ИИ-сотрудника
Мы адаптируем программу под модель бизнеса, а не читаем один и тот же курс всем подряд.
Обучаем команду быстрее обрабатывать заявки, отвечать клиентам, собирать документы и не тонуть в повторяющихся задачах.
Показываем, как использовать ИИ для КП, клиентской переписки, сводок, работы с данными и ускорения менеджеров.
Разбираем сценарии для контента, сопровождения учеников, внутренних процессов и операционной координации команды.
Помогаем внедрять ИИ в коммуникацию с гостями, внутренние стандарты, обучение сотрудников и типовые операционные сценарии.
Можно начать с обучения как отдельного продукта, а можно сразу готовить команду к следующему этапу внедрения.
Базовая программа для руководителей и сотрудников, которые хотят понять, как применять ИИ в реальных задачах уже на следующий день после обучения.
Для кого: компании, которым нужно быстро и безопасно ввести команду в рабочее использование ИИ.
Каждый отдел получает модуль под свои процессы: готовые подходы, шаблоны, промты и сценарии, которые можно встраивать в работу сразу после сессий.
Для кого: компании, где нужен не общий обзор, а рабочие сценарии для маркетинга, продаж, HR, аналитики и операций.
Расширенная программа, где обучение сразу готовит почву под внедрение. Команда понимает инструменты, а руководство получает дорожную карту следующего этапа.
Для кого: компании, которые хотят не только обучить команду, но и перейти к пилоту, автоматизации и ИИ-сотрудникам.
Каждый модуль привязан к реальным рабочим сценариям, а не к теории ради теории.
Контент, SMM, рекламные тексты, брифы, контент-планы и адаптация материалов под площадки.
КП, работа с возражениями, клиентская переписка, подготовка к встречам и быстрые внутренние сводки.
Вакансии, адаптационные материалы, ответы кандидатам, инструкции и внутренняя база знаний.
Сводки, таблицы, интерпретация данных, еженедельные отчеты и управленческие выводы.
Договоры, регламенты, инструкции, типовые ответы и повторяющиеся операционные процессы.
Обучение проходит онлайн в удобное для команды время. Группы от 4 до 15 человек — достаточно для живой практики, не слишком много для внимания каждому.
После каждой сессии команда получает готовые шаблоны и промты, а руководитель понимает, что уже можно внедрять самостоятельно и где есть смысл переходить к следующему этапу.
Обучение ведут практики, которые не только объясняют инструменты, но и видят, как они работают в продажах, контенте, аналитике, операционке и клиентских процессах бизнеса.
Обсудить форматZoom или Google Meet, живые разборы и практика
Все сессии сохраняются — сотрудники возвращаются в любой момент
Q&A между сессиями, обратная связь по домашним заданиям
Гайды и промты после каждого занятия — сразу в работу
Обучение — первый шаг. Сотрудники учатся применять ИИ в своих задачах и понимают, что именно можно делегировать.
Клиенты, прошедшие обучение, уже понимают процессы и знают, где нужен ИИ-агент. Поэтому мы даём им приоритет и особые условия на запуск.
Корпоративное обучение по ИИ — это практическая программа для сотрудников и руководителей, где команда учится применять ИИ в рабочих задачах: текстах, продажах, аналитике, документах, клиентской коммуникации и автоматизации процессов.
Да. Программа рассчитана на не-технических специалистов. Сотрудники учатся применять ИИ в своих рабочих задачах без программирования и сложной технической подготовки.
Чаще всего обучение полезно маркетингу, продажам, HR, аналитике, операционным командам, руководителям и сотрудникам клиентского сервиса.
Обучение дает команде навык самостоятельной работы с ИИ. Внедрение ИИ-сотрудников автоматизирует конкретные процессы и подключает ИИ к системам компании.
Да. После обучения обычно становится понятно, какие процессы стоит автоматизировать первыми. Поэтому обучение может быть входом в пилот, внедрение ИИ-агентов или запуск ИИ-сотрудников.
Программа разработана именно для не-технических специалистов. Никакого кода — только практика под конкретные задачи.
Обычно вопрос не в том, работает ли команда вообще, а в том, сколько часов она теряет на ручных повторяющихся задачах. ИИ помогает снять эту нагрузку без роста штата.
В программу включены регламенты информационной безопасности. Сотрудники учатся работать с ИИ без риска.
Подбираем формат под задачу и показываем, где обучение можно связать с самым быстрым прикладным эффектом. Часто это дешевле, чем продолжать оплачивать скрытую ручную рутину.
Эти гайды помогают команде понять, какие задачи после обучения можно оставить в ChatGPT, а какие стоит переводить в ассистента или серверного ИИ-сотрудника.
Исследования и мнения: данные, удобство подписки, игры и надёжная эксплуатация.
Читать гайд →Данные, интеграции, контроль и экономика: пять условий запуска в компании.
Читать гайд →Разбор исследования Anthropic: роли команды, проверка результатов и план первого пилота.
Читать гайд →Что выбрать для заявок, поддержки, продаж, документов и автоматизации процессов: от ChatGPT и Claude до n8n и A+I.
Читать гайд →Практики Anthropic: контекст, примеры, XML-теги, инструменты и границы автономности.
Читать гайд →Как выбирать модель под рабочую задачу, где нужна надежность и когда важнее стоимость.
Читать гайд →Что исследование Anthropic говорит о языках, моделях, осторожности и качестве ИИ-помощников.
Читать гайд →Как из идей, эфиров, заметок и экспертных мыслей собрать регулярный выпуск постов, рассылок и материалов.
Читать гайд →Какие процессы отдавать первыми, как выбрать пилот и как оценивать эффект.
Читать гайд →Что это, чем отличается от чат-бота, где запускать и с какого сценария начать.
Читать гайд →Как Codex, VPS, GitHub, Notion, n8n и Telegram собираются в рабочий контур бизнеса.
Читать гайд →Как подключить Gmail, Calendar и Drive к Codex на VPS через OAuth, token.json и MCP.
Читать гайд →Как подключить Яндекс.Почту, Диск и Календарь к Codex: запись, отправка и safety-правила.
Читать гайд →Что взять с собой на аудит и какие вопросы вам зададут, чтобы 30–45 минут дали план, а не общие слова.
Читать гайд →Простая формула: сколько стоит час рутины вашей команды и когда ИИ-сотрудник начинает приносить прибыль.
Читать гайд →Главные правила: данные на вашем сервере, ограниченные доступы, ФЗ-152 и запрет обучения моделей на ваших данных.
Читать гайд →От первого автоответа до полного цикла: консультация, запись, заказ, оплата и передача данных в CRM.
Читать гайд →Какие документы собрать и как их структурировать, чтобы ИИ-ассистент отвечал точно, а не выдумывал.
Читать гайд →На аудите покажем, какой формат обучения вам подходит, что можно дать команде как самостоятельный навык, а где логичнее сразу планировать переход к пилоту или внедрению.
Получить бесплатный аудит