Помогаем бизнесу внедрять ИИ без лишней сложности
A+I делает ИИ прикладным для малого и среднего бизнеса. Мы помогаем командам убирать ручную рутину, быстрее обрабатывать задачи и переходить от интереса к ИИ к понятным рабочим сценариям.
Особенно полезно для сервисного бизнеса, B2B-продаж, онлайн-образования и HoReCa.
Мы работаем с теми, кто занят операционкой больше, чем развитием
Наши клиенты — собственники и руководители малого и среднего бизнеса в услугах, торговле, онлайн-образовании, HoReCa, консалтинге и сервисных компаниях.
Общее у всех одно: много повторяющихся задач, растущая нагрузка на команду и нехватка времени на развитие — потому что все заняты операционкой.
Услуги и консалтинг
Заявки, повторяющиеся ответы, КП, сводки по клиентам — ИИ берёт операционку, менеджер фокусируется на отношениях.
Торговля и B2B-продажи
Ответы на вопросы по ассортименту, обновление CRM, отчёты по продажам — без ручного переноса данных.
Онлайн-образование
Сопровождение заявок, ответы студентам, помощь методистам с контентом — всё без расширения команды поддержки.
HoReCa и сервисные компании
Приём заказов и обращений в мессенджерах, ответы на типовые вопросы, обучение и поддержка персонала.
Результаты из реальных проектов с МСБ
Цифры получены в разных нишах: услуги, торговля, онлайн-образование, HoReCa и консалтинг
A+I — проект ООО «Скиллфолио»
Мы разрабатываем собственные ИТ-продукты с искусственным интеллектом с 2018 года. ООО «Скиллфолио» — аккредитованная ИТ-компания и участник проекта «Сколково».
Мы внедряли ИИ-решения для крупных компаний и государственных структур, работали с центрами поддержки предпринимательства и накопили опыт в EdTech, цифровых продуктах и прикладной автоматизации.
Те же технологии и подходы — без enterprise-бюрократии и завышенных бюджетов.
Что получает МСБ от нашего опыта
Enterprise-подход без enterprise-бюрократии
Берем методологию, дисциплину и управленческий уровень из крупных проектов, но адаптируем все под темп и бюджет малого и среднего бизнеса.
Не теория, а рабочие сценарии
Мы не продаем ИИ как модную тему. Ищем процессы, где бизнес реально теряет время и деньги, и собираем под них практичное решение.
Человек остается в центре
Наша логика простая: ИИ забирает повторяющуюся рутину, а команда фокусируется на клиентах, решениях и росте бизнеса.
Кто стоит за A+I
Не просто консультанты по ИИ, а люди с опытом управления проектами, обучением и цифровой трансформацией.
Более 20 лет в управлении ИТ-проектами, цифровой трансформации и обучении. Работал с корпоративными и государственными структурами, а сегодня переводит этот уровень проектной зрелости в прикладные решения для МСБ.
От интереса к ИИ до рабочего сценария
Для МСБ важен не сам факт использования ИИ, а то, насколько быстро это превращается в понятный результат без лишней перегрузки команды.
Ваши данные — только ваши
Мы не храним переписку клиентов и не используем бизнес-данные для обучения моделей. Безопасность закладывается в архитектуру с первого дня, не добавляется «потом».
Переписка клиентов и бизнес-данные не хранятся на наших серверах и не используются для обучения моделей.
Если нужна полная изоляция — разворачиваем решение в вашем контуре: никакого внешнего доступа к данным.
Проектируем работу с персональными данными с учётом требований российского законодательства.
Заранее проговариваем, что агент делает, а чего не делает — и встраиваем это в архитектуру.
Как мы объясняем ИИ-решения
Публичные материалы A+I показывают наш подход: сначала процесс и безопасность, потом выбор формата, пилот и внедрение.
Какой софт выживет в эпоху ИИ-агентов
Исследования и мнения: данные, удобство подписки, игры и надёжная эксплуатация.
Читать гайд →Как довести ИИ-агента от пилота до работы
Данные, интеграции, контроль и экономика: пять условий запуска в компании.
Читать гайд →Как ИИ меняет работу сотрудников
Разбор исследования Anthropic: роли команды, проверка результатов и план первого пилота.
Читать гайд →Лучшие ИИ-решения для малого бизнеса в 2026 году
Что выбрать для заявок, поддержки, продаж, документов и автоматизации процессов: от ChatGPT и Claude до n8n и A+I.
Читать гайд →Как писать промпты для Claude
Практики Anthropic: контекст, примеры, XML-теги, инструменты и границы автономности.
Читать гайд →GPT-5.6: что изменилось для бизнеса
Как выбирать модель под рабочую задачу, где нужна надежность и когда важнее стоимость.
Читать гайд →Почему ИИ меняет стиль ответа
Что исследование Anthropic говорит о языках, моделях, осторожности и качестве ИИ-помощников.
Читать гайд →Контент-завод с ИИ
Как из идей, эфиров, заметок и экспертных мыслей собрать регулярный выпуск постов, рассылок и материалов.
Читать гайд →Автоматизация малого бизнеса с ИИ
Какие процессы отдавать первыми, как выбрать пилот и как оценивать эффект.
Читать гайд →ИИ-ассистент для бизнеса
Что это, чем отличается от чат-бота, где запускать и с какого сценария начать.
Читать гайд →ИИ-сотрудник на VPS
Как Codex, VPS, GitHub, Notion, n8n и Telegram собираются в рабочий контур бизнеса.
Читать гайд →Google Workspace и Codex
Как подключить Gmail, Calendar и Drive к Codex на VPS через OAuth, token.json и MCP.
Читать гайд →Яндекс-сервисы и Codex
Как подключить Яндекс.Почту, Диск и Календарь к Codex: запись, отправка и safety-правила.
Читать гайд →Как подготовиться к ИИ-аудиту
Что взять с собой на аудит и какие вопросы вам зададут, чтобы 30–45 минут дали план, а не общие слова.
Читать гайд →Как считать окупаемость ИИ-сотрудника
Простая формула: сколько стоит час рутины вашей команды и когда ИИ-сотрудник начинает приносить прибыль.
Читать гайд →Как безопасно использовать ИИ с клиентскими данными
Главные правила: данные на вашем сервере, ограниченные доступы, ФЗ-152 и запрет обучения моделей на ваших данных.
Читать гайд →Как автоматизировать ответы в Telegram и WhatsApp
От первого автоответа до полного цикла: консультация, запись, заказ, оплата и передача данных в CRM.
Читать гайд →Как подготовить базу знаний для ИИ
Какие документы собрать и как их структурировать, чтобы ИИ-ассистент отвечал точно, а не выдумывал.
Читать гайд →Начните с разговора про ваш процесс
На бесплатном аудите покажем, где ваш бизнес теряет время на ручной рутине, и подскажем, что логичнее делать первым: обучение, пилот или внедрение.
Получить бесплатный аудит